《表2 A类SVDD实验结果》

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《基于SVDD集成的水下目标识别算法研究》

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将A类样本作为实验用目标类数据集，SVDD选取较优参数，保证生成的SVDD单类分类器对目标类样本有较高的识别率（参数选取过程见参考文献[12]-[14]，此处不再赘述），从中随机抽取240个样本作为训练集，随机抽取20次重复实验，对非目标类数据集的测试结果进行简单投票，获得最终对非目标类数据集的分类正确识别率。由于只有非目标类样本作为测试集，所以简单投票后的分类正确识别率是有意义的。实验结果见表2。