《表2 阶比双谱方法SVDD模型的曲轴磨损诊断结果》
采用不同的特征提取方法提取出特征参数集,经过粗糙集理论优化后,与SVDD算法结合,构成一种分类器。多少组诊断数据输入,就会得到不同分类器下的多少组证据体输出。表1、表2和表3列出了5组样本所构成的证据体,表中F1、F2、F3、F4分别表示相应的轴承分析对象的磨损状态。以5组样本说明信息融合过程及融合效果,集体步骤如下:
图表编号 | XD00181300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 张懿、崔佳 |
绘制单位 | 江苏科技大学电子信息学院、常熟瑞特电气股份有限公司、江苏科技大学电子信息学院、常熟瑞特电气股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |