《表1:基于卷积神经网络的语音识别研究》
由表1可知,将深度特征作为系统的原始输入与传统特征MFCC相比,音素错误率得到了明显的下降。通过实验可知,使用深度自编码器对原始特征进行变形后可以得到更优良的结果,使输出结果的准确率更高,证明了其有效性。
图表编号 | XD00105792300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王嘉伟 |
绘制单位 | 西安工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1可知,将深度特征作为系统的原始输入与传统特征MFCC相比,音素错误率得到了明显的下降。通过实验可知,使用深度自编码器对原始特征进行变形后可以得到更优良的结果,使输出结果的准确率更高,证明了其有效性。
图表编号 | XD00105792300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王嘉伟 |
绘制单位 | 西安工程大学 |
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