《表1 模型性能比较:基于卷积神经网络的电网变压器铭牌识别技术研究》
为验证本文提出的I_CNN算法性能,分别使用本文提出的I_CNN算法、传统CNN算法、文献[3]的M_CNN算法分别构建变压器铭牌识别模型,3种模型都采用按3.1所述预处理方法获得的同一图片数据集进行训练。为更好的分析比较模型性能,每种模型训练20次,分别比较每种模型20次训练的平均准确率和平均收敛时间,实验结果如表1所示。
图表编号 | XD00172466800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 王元峰、龙思璇、曾惜、王宏远、林家杰、陈华彬 |
绘制单位 | 贵州电网贵阳供电局城北分局、贵州电网贵阳供电局城北分局、贵州电网贵阳供电局城北分局、贵州电网贵阳供电局城北分局、贵州黔驰信息股份有限公司、贵州黔驰信息股份有限公司 |
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