《表8 方差分解表：警犬鉴别行为识别比对分析方法的研究》

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《警犬鉴别行为识别比对分析方法的研究》

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采用SPSS软件的Factor程序对警犬的气味鉴别行为变量进行因子分析，单变量描述性和原始分析结果为检验统计量，相关矩阵选定系数、显著性水平及KMO和Bartlett球形度检测（K），按主成分分析抽取出因子相关性矩阵后，根据提取特征值>1的标准确定提取出的因子个数，并采用极大方差旋转方法得到各变量的因子负荷。结果发现:KMO值为0.719>0.7，且Bartlett球形度检测通过显著性检验。说明这些犬的气味鉴别行为变量适合因子分析。由因子方差表（表6）可以看出，嗅嗅源这一行为变量的方差值最高，表明提取出的因子可以很好地描述这个行为指标。方差分解表（表8）也表明提取的因子能够解释4个行为指标的60.359以上。由因子成分矩阵表（表7）可以看出，抽取的因子1对警犬气味鉴别行为变量的评估指标主要集中在嗅嗅源这一行为变量上。以上结果说明嗅嗅源这个行为变量，在警犬鉴别中属于关键行为变量，对警犬鉴别结果有极其重要的影响。