《表8 基线比较：信息化对大学生课堂学习收获影响的生态分析——基于结构方程模型的研究》

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《信息化对大学生课堂学习收获影响的生态分析——基于结构方程模型的研究》

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表6的检验结果显示，模型的自由度等于13，整体模型适配度的卡方值为44.042，显著性概率值p=0.000<0.05，卡方自由度比值=3.388>3.000。由于当样本数量较大时，卡方值很容易受到样本数量的影响，卡方值会随之变大，显著性概率值p会随之变小，很容易出现假设模型被拒绝的情形。也就是说，随着样本量的增大，卡方值的波动性很大，而RFI值、CFI值、NFI值、TLI值、IFI值、GFI值、AGFI值、RMSEA值、CN值等其他评价指标的波动性则较小，所以在大样本的情况下，当判断假设模型与样本数据是否适配时，就不能再将p值、卡方自由度比值作为唯一的评判标准，还要结合那些受样本量影响较小的九大类模型适配度指标进行综合判断[9]。考虑到本研究样本数为1620，已经属于典型的大样本情况，所以不能仅仅依靠p值、卡方自由度比值来评判模型的拟合情况，还需要再结合其他的检验数据来进行综合评价。也有学者认为，卡方自由度比值介于2.0到5.0之间时，表示该模型是可以接受的[10]。再结合表7至表10的检验结果，RFI值=0.990>0.900，CFI值=0.997>0.900，NFI值=0.995>0.900，TLI值=0.993>0.900，IFI值=0.997>0.900，GFI值=0.993>0.900，AGFI值=0.982>0.900，RMSEA值=0.038<0.05，CN值=823>200，均达模型适配标准，表示假设因果模型可以被接受。