《表4 YY与JTTX的ECM估计及相关结果分析》
根据表2到表5之间的数据分析结果可以看出,序列YY与SP、YY与YZ、YY与JTTX和YY与CPI之间的相关系数Ad iusted R-squared分别是0.92、0.93、0.92、0.93,在这一数据分析结果中,两个变量的前提都相对较大,其中研究的P值检验也符合基本要求。说明这部分变量之间有着十分明显的相关关系,直接说明各部分变量之间的相关性较为显著。对这一问题进行必要的分析,其原因主要集中在3个方面,首先,石油是所有居民日常消费中的一个重要组成部分,石油价格波动必然也会对消费价格指数产生影响。其次是石油价格波动往往会有一定的扩散效应,所以其上涨必然会带动社会其他消费品的价格上升,也必然造成相应的影响扩散。最后,价格波动是一种连锁反应,石油价格上涨会直接导致居民消费成本上升,在社会上造成交通运输成本的增加,从而推高其他生产成本,进而造成社会整体物价的上涨。
图表编号 | XD00119339700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 解静 |
绘制单位 | 贵州商学院经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |