《表5 感官评分回归方程的方差分析》

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根据表5的数据可知，感官评分回归方程的模型P<0.01表示为极显著，失拟项P=0.0629>0.05不显著，R2=0.9828，这意味着模型拟合实验结果较好，即实验误差小，回归方程可被用于预测实验产品的感官评分.一次项A、B和二次项A2、B2和C2都极其显著.交互项AB对产品的感官得分极其显著，AC对产品的感官评分显著，BC对产品的感官评分不显著.由F值可知，各因素对产品感官评分的影响大小为蔗糖添加量（B）>复合胶用量（A）>柠檬酸添加量（C).