《表2 金融衍生工具对银行系统性风险影响结果》
注:第(1)、第(2)、第(4)、第(5)列括号内为t值,第(3)、第(6)列括号中为z值;***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。下同。
首先,表2列示了金融衍生工具对银行系统性风险的影响。当采用ΔCoVaR5作为被解释变量时,分别采用混合最小二乘法、面板固定效应以及面板校正标准误(PCSE)的方法进行分析,其中面板校正标准误方法考虑到了截面数据的一阶自相关,对可能存在的异方差能够进行较好的校正,均不再控制年度因素,后续分析类似。可以发现第(2)、第(3)列中金融衍生工具系数均显著为负。ΔCoVaR数值越小,系统性风险贡献值越大,故金融衍生工具持有比例越高,银行系统性风险贡献值越大。同理,当ΔCoVaR1作为被解释变量时,结果与此一致。第(5)、第(6)列的DerTot系数均显著为负,银行系统性风险贡献值越大。这均验证了假说H1b,即金融衍生工具显著加剧银行系统性风险。
图表编号 | XD00117546800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.12 |
作者 | 张肖飞、徐龙炳 |
绘制单位 | 上海财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |