《表1 最终类别中心值：基于大数据的企业金融衍生工具风险管理预警系统及实证检验》

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《基于大数据的企业金融衍生工具风险管理预警系统及实证检验》

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根据课题组的前期研究，为了提高数据收集效率，课题组邀请佛山市某网络科技公司协助课题组进行数据收集及初步处理。将通过网络爬虫收集到的10万多条信息，经过网络映射、结构化筛选，得到19个结构化变量：个股的技术指标分析、大盘的技术指标分析国家的产业政策、国内政治经济总体形势、国外政治经济总体形势、个人投资风险承受能力、上市公司的经营情况、电视、报纸、互联网的股评、亲戚朋友的介绍和推荐、媒体披露的信息、大盘走势（大盘升/跌）、个股走势（个股升/跌）、庄股的动向、股票类型（蓝筹/重组/概念股等）、市场传闻（内幕/小道消息）、市场参与的人气、个人直觉、经验、投机的心理（抄底/抢反弹等）、天灾人祸等突发性事件，进行类别数为3的迭代聚类，得到最终类别中心值，如表1: