《表1 MCMC估计的结果及诊断》
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《“逆周期因子”提高了人民币汇率中间价的市场基准地位吗——基于时变溢出指数的实证研究》
本文根据SC准则,选择滞后2阶,分别对每个期限的汇率价格体系构建TVP-VAR模型,参考Nakajima(2011)的方法设置参数初始值,随后用MCMC方法模拟20000次。以3个月汇率价格体系为例,表1给出了待估参数后验分布的均值、标准差、95%的置信区间和收敛统计量。如表1所示,在1%显著性水平下,Geweke检验结果均无法拒绝估计参数收敛于后验标准分布的原假设,且无效因子均比较小,最大的接近200,即本文至少可以获得20000/200=100个不相关样本,说明利用MCMC算法进行模拟是有效的。
图表编号 | XD00117545900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.12 |
作者 | 彭红枫、李鹤然、罗宁欣 |
绘制单位 | 武汉大学经济与管理学院金融系 |
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