《表1:一种基于图像FFT的能见度检测算法》
用软件Matlab进行整个基于图像FFT变换的能见度检测程序的编写和仿真,采用三层和五层的卷积神经网络在Caffe深度学习平台上进行分类模型的训练,通过训练建立特征与能见度之间的函数模型,最终利用模型对待测量图像进行能见度拟合得到能见度值。
图表编号 | XD00116307800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 赵晓东、王慧赢 |
绘制单位 | 河北科技大学、河北科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
用软件Matlab进行整个基于图像FFT变换的能见度检测程序的编写和仿真,采用三层和五层的卷积神经网络在Caffe深度学习平台上进行分类模型的训练,通过训练建立特征与能见度之间的函数模型,最终利用模型对待测量图像进行能见度拟合得到能见度值。
图表编号 | XD00116307800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 赵晓东、王慧赢 |
绘制单位 | 河北科技大学、河北科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |