《表3 模型层级分析结果：供应链关系质量与创新绩效的作用机理研究》

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《供应链关系质量与创新绩效的作用机理研究》

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注：N=251，显著性水平：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001

本文运用软件SPSS19.0进行实证分析，以验证假设是否成立。回归分析结果如表3所示，六个模型中，VIF值都小于3，D-W值都接近于2，说明变量间不存在多重共线性问题。根据表3，模型1可以看出，企业年龄与企业创新绩效有正向关系，说明随着企业年龄的增长，创新绩效越好。模型2证明了自变量供应链关系质量（β=0.512，p<0.001）与创新绩效有显著的正相关关系，假设H1得到验证；模型3证明了中介变量互搏意愿（β=0.173，p<0.05）、失败学习（β=0.586，p<0.001）、对企业创新绩效有促进作用，假设H4，H5得到支持；模型5和模型6证明了自变量对互搏意愿（β=0.379，p<0.001）和失败学习（β=0.663，p<0.001）均有显著正向影响，假设H2，H3得到支持；模型4在模型2的基础上引入了两个中介变量，结果证明，各变量与因变量均有正相关关系，但与模型2相比，自变量供应链关系质量（β=0.343，p<0.01）对创新绩效的影响作用减弱。根据中介效应的检验方法，从模型2、模型3、模型5模型6和模型4可以得出，互搏意愿和失败学习在自变量互搏意愿和企业创新绩效的关系中其部分中介作用，假设H6，H7得到支持。