《表1 优势因子α的模糊规则表》
由于本系统是为保护机器人的稳定性,因此不考虑SZMP<0时的情况,模糊推理系统的输入SZMP以及输出α均采用4段模糊子集{零,正小,正中,正大}描述,记为{ZO,PS,PM,PB},论域划分为SZMP={0,0.2,0.4,0.6,0.8,1},α={0,0.2,0.4,0.6,0.8,1}。SCZMP采用7段模糊子集{负大,负中,负小,零,正小,正中,正大},记为{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},论域划分为SCZMP={-3,-2,-1,0,+1,+2,+3},考虑到对论域的覆盖程度和灵敏度与稳定性,各模糊子集选用三角形隶属度函数[23],依据上述调整方案,建立模糊控制规则表如表1所示。
图表编号 | XD00113327400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 尤波、陈翰南、李佳钰、丁亮、高海波 |
绘制单位 | 哈尔滨理工大学机电控制及自动化技术研究所、哈尔滨理工大学机电控制及自动化技术研究所、哈尔滨理工大学机电控制及自动化技术研究所、哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室、哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |