《表4 NIRS技术用于鸡肉中微生物及新鲜度指标的检测》

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《近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展》

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Grau等[45]运用400～1 000 nm的可见NIRS技术，采集包装鸡肉0、7、14 d的光谱信息，构建鸡肉新鲜度预测模型，结果显示K1（ATP关联化合物）、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）含量与新鲜度具有较高的相关性。Xiong Zhenjie等[46]建立的硫代巴比妥酸反应物（thiobarbituric acid reactive substances，TBARS）值（328～1 115 nm）PLSR预测模型，与Khulal等[47]建立的TVB-N含量的BP-ANN预测模型，所预测鸡肉新鲜度效果都不太理想，这可能是由于模型预测性能与TBARS值和TVB-N含量、波长选择方式以及建模方式等因素有关。上述研究结果详见表4。