《表5 NIRS技术用于鸡肉中其他指标检测》
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《近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展》
除了以上检测研究外,NIRS技术还被用于肉类掺假、添加剂检测等研究中[4 8-4 9]。Rahim等[5 0]采集780~2 500 nm波段禽肉NIRS信息,用于识别僵硬禽肉和鲜嫩禽肉,僵硬禽肉检出率为90%,鲜嫩禽肉的检出率为86%。NIRS技术也被用于检测鸡肉中农药残留(四环素)[51],但结果欠佳。孙潇等[52]通过NIRS信息识别不同产地鸡肉,正确率高达90%~95%,表明NIRS技术具有用于鸡肉产地溯源的可行性。刘功明等[53]运用NIRS技术检测鸡肉加热终点温度也取得了良好效果,对肉制品加热温度的控制提供了理论依据。Xiong Zhenjie等[54]利用NIRS信息建立径向基函数-支持向量机(radial basis function-support vector machine,RBF-SVM)模型辨别散养鸡与家养鸡,辨别率可达93.33%。Kamruzzaman等[55]在400~1 000 nm波段建立的PLSR预测模型用于牛肉中掺鸡肉的检测,预测效果较理想(RP2=0.97)。上述研究结果详见表5。
图表编号 | XD00111473800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 何鸿举、朱亚东、王慧、马汉军、陈复生、刘玺、贾方方、康壮丽、刘红、朱明明、赵圣明、王正荣、刘苏汉 |
绘制单位 | 河南科技学院食品学院、河南科技学院博士后研发基地、河南工业大学粮油食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院博士后研发基地、河南科技学院博士后研发基地、河南工业大学粮油食品学院、河南科技学院食品学院、商丘师范学院生物与食品学院、河南科技学院食品学院、海南师范大学化学与化工学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院新科学院 |
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