《表1 多光谱PLSDA模型对八角掺假分类预测效果》

《表1 多光谱PLSDA模型对八角掺假分类预测效果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于可见/近红外高光谱的八角茴香与莽草无损鉴别》


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利用所选的4个最优波长的光谱数据建立相应的PLSDA多光谱分类预测模型,模型预测结果的混淆矩阵如表1所示。其中五折交叉验证中仅有1个莽草样本被模型错误地判别为八角,对照原始样本核实,该莽草样本的角瓣数量、色泽与形态与八角非常相近。其他校正集和验证集的所有样本均判别正确。交叉验证的总体判别准确率为98.4%,可以满足实际检测需求。