《表3 不同的光谱波数段对模型预测效果的比较》

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《基于欧式距离法或因子化法的近红外光谱技术对牛肉掺假鉴定的研究》

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注:-.两类样品未被唯一鉴别；+.两类样品均被唯一鉴别。

近红外光谱数据分析可以采用全波长数据也可以采用部分波长数据。当采用全谱时，数学计量模型会随着数据点的增加而改善，但是当数据点过高时，会出现模型过度“拟合现象”，并且光谱噪音或样本的附加成分会引起偏最小二乘法（partial least square，PLS）解析这些特征值，使模型准确度降低。因此，试验中常采用一阶微分导数进行处理近红外光谱数据，从而筛选出特征波段，处理后的一阶导数光谱图如图3所示。并分别讨论不同波数段范围对模型相关性的影响，结果如表3、表4所示。