《表2 房颤异常信号监测特征分类对比实验数值》

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《一种基于ECG的多层共轭对称Hadamard特征变换的房颤异常信号分类方法》

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MLCS-HT:多层次共轭对称Hadamard变换

实验采用基于Linux的C++编程语言，在MATLAB 7.12.0编程环境中，实验数据选取MIT-BIH数据库中.atr、.dat、.hea这3种文件数据，将信号通过低通滤波器，计算出实际的心电信号值，绘制相应的信号波形。基于MLCS-HT算法模拟实现ECG信号中房颤异常波形的特征分类及特征优化，并将结果作为LMNN分类器的输入端，与文献[19-21]进行对比分析，讨论LMNN分类器条件下实验结果的分类性能，结果如表2所示。算法的收敛速度与房颤信号的分类精度所对应的受试者工作特征曲线如图5所示。