《表2 利用10次心跳数据片段进行房颤数据和正常数据分类的实验结果》

《表2 利用10次心跳数据片段进行房颤数据和正常数据分类的实验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于时域特征的房颤识别方法》


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从表2可知,用10次心跳的数据进行实验时,在AFDB和PCinCC2017上的灵敏度均高于94%,特异性均高于95%,证明了该方法利用短时心电信号进行房颤识别的有效性.