《表2 UCAS-AOD实验结果对照》
在AdaBoost中经过20次迭代,所提模糊聚类LPP方法在UCAS-AOD数据集上的检测精度ACC=90.28%,较经典的LPP方法提升了3.19%;模糊聚类LPP的检测速度为16.22 f/s,经典的LPP的检测速度为16.59 f/s。进一步对照了结构森林(SF)、是否采用局部保存投影(LPP)和在局部投影上是否进行本文改进的模糊聚类(FC-LPP)等进行大量实验,实验结果对照如表2所示。
图表编号 | XD00108403000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.18 |
作者 | 张乾、杨玉成、岳诗琴、邵定琴、王林 |
绘制单位 | 贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州民族大学教务处、贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室、贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室、贵州民族大学数据科学与信息工程学院、贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室、贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室 |
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