《表6 添加命名实体特征的分类实验效果》

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《融入实体特征的典籍自动分类研究》

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将命名实体作为特征词加入到特征向量中，依然用信息增益、TF-IDF、互信息和卡方检验来统计特征词的权重，结果如表6所示。可以发现，在特征维度为100时，应用信息增益这个计算量的准确率为93.4%，得到显著提升。在维度为500时，分类实验准确率达到97.8%；在特征维度为1 000时，分类的实验准确率为98.7%；此时，实验效果已接近饱和；在特征维度为1 500时，分类的实验准确率依然为98.7%；在特征维度为2 000时，分类的实验准确率为97.8%。再观察加入命名实体特征词后用TF-IDF统计量的实验效果。在特征维度分别为100、500、1 000、1 500、2 000时，文本分类的准确率分别是90.8%、98.3%、96.5%、98.3%、96.9%。