《表1 实验结果:基于半监督学习的命名实体识别的方法》
实验结果如表1所示,在使用特征模板后,模型的效果获得较大幅度提升,通过自学习算法,最终模型效果进一步加强,根据文本特性选取适合的特征和选取的学习方式同样重要,在仅有少量语料的情况下使用自学习方法可以提高模型的质量。
图表编号 | XD00139200100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 刘一鸣 |
绘制单位 | 重庆交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
实验结果如表1所示,在使用特征模板后,模型的效果获得较大幅度提升,通过自学习算法,最终模型效果进一步加强,根据文本特性选取适合的特征和选取的学习方式同样重要,在仅有少量语料的情况下使用自学习方法可以提高模型的质量。
图表编号 | XD00139200100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 刘一鸣 |
绘制单位 | 重庆交通大学 |
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