《表2 字符特征：基于命名实体识别的医疗文本零水印方案》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于命名实体识别的医疗文本零水印方案》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（a）顺序取出医疗文本字符，赋予每个字符对应偏旁部件与词性标注后，输入到嵌入层中.嵌入层将字符转化为向量，其中，字符与偏旁部件使用Word2Vec模型与预训练好的偏旁部件模型向量化，词性标注采用随机向量化.将字符向量eic，偏旁部件向量eir，词性向量eip，通过连接层处理后组成单行向量et.字符特征构成如表2所示.该表中“糖尿病”属于疾病与诊断一类，其首字符标签为B-disease，中间字符标签为I-disease，尾字符标签为E-disease，非实体字符被标记为O.