《表1 平均定位误差:仿蝎子振源定位机理的位置指纹室内定位方法》
在线阶段,本文利用KNN和WKNN算法对在线测试点的位置坐标进行估计,基于两种算法的位置指纹定位方法的平均定位误差如表1所示。从表1中可以看出:基于WKNN算法比基于KNN算法的位置指纹定位方法的平均定位准确度更高。其中,应用KNN算法的基于3/1构型比基于RSS的位置指纹定位方法的平均定位准确度提高了0.161 7 m;应用WKNN算法的基于3/1构型比基于RSS的位置指纹定位方法的平均定位准确度提高了0.148 4 m。
图表编号 | XD00106892000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 刘富、权美静、王柯、刘云、康冰、韩志武、侯涛 |
绘制单位 | 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室、吉林大学通信工程学院、吉林大学通信工程学院、吉林大学通信工程学院、吉林大学通信工程学院、吉林大学通信工程学院、吉林大学生物工程仿生教育部重点实验室、吉林大学通信工程学院、吉林大学生物工程仿生教育部重点实验室 |
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