《表4 五官位置平均定位误差》

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《基于级联卷积网络的面部关键点定位算法》

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本文算法与DCNN[23]、Shortcut DCNN[24]相比，左右眼、鼻子及嘴巴4个五官位置的平均定位误差都较低，具体结果如表4所示。本文网络结构在每个关键点位置的定位过程中融合了五官之间的形变约束，并通过多通道融合低高层网络特征，增强了网络的特征提取能力，最终使得该算法在各个关键点都有着较低的输出误差。