《表3 回归模型和方差分析》
注:*.差异显著(P<0.05);**.差异极显著(P<0.01)。
为进一步分析回归方程的拟合度,对模型进行ANOVA方差分析,结果如表3所示。拟合方程的P值小于0.000 1,表明响应回归模型达到了极显著水平。失拟项P=0.051 0>0.05,失拟不显著,说明方程的拟合程度较好,回归方程可以准确分析和预测各因素与乳酸钙产量之间的关系。模型的确定系数R2为0.988 3,说明该模型能解释98.83%响应值的变化,因而该模型拟合程度较好,能很好地反映响应值的变化,可以利用此模型对乳酸钙产量进行分析和预测。
图表编号 | XD00106061400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 黄翔、陶蕾、杨燃、黄群、安凤平、黄茜、马美湖 |
绘制单位 | 福建农林大学食品科学学院、福建农林大学食品科学学院、福建农林大学食品科学学院、福建农林大学食品科学学院、福建农林大学食品科学学院、华中农业大学食品科学技术学院、华中农业大学食品科学技术学院 |
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