《表7 回归模型方差分析：解淀粉芽孢杆菌fmbj37产γ-聚谷氨酸发酵培养基的优化》

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《解淀粉芽孢杆菌fmbj37产γ-聚谷氨酸发酵培养基的优化》

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注:决定系数R2=0.9300，矫正系数R2Adj=0.8399。

以蔗糖、谷氨酸钠、磷酸氢二钾这三个因素的用量为自变量，以γ-PGA产量（g/L）为响应值，根据最陡爬坡实验的结果确定实验中心和水平，采用Box-Behnken进行3因素3水平的设计，实验设计及结果见表6，回归模型方差分析见表7。根据表6结果，通过DesignExpert V8.0.6软件对其进行二次回归分析，得到的拟合回归方程为:γ-PGA产量=40.56+5.59A+3.66B+1.63C-0.075AB+1.65AC-0.60BC-5.59A2-1.84B2-5.72C2。由表7可得，回归模型P=0.0028<0.01，表明该模型是极显著的，试验中决定系数R2=0.9300，表明该模型预测值与试验值有较高的拟合程度，且矫正系数R2Adj=0.8399，表明该模型可解释83.99%的解淀粉芽孢杆菌fmbj37发酵产γ-PGA的模型。该模型失拟项P=0.0539>0.05，差异不显著，表明该试验模型可信度高、误差小，数据拟合情况较好，可用来分析及预测最大值。该模型的一次项A、B极显著，二次项A2、C2极显著，表明各因素间对γ-PGA的影响并不是简单的线性关系。