《工商管理数理统计》求取 ⇩

1、抽样分布1

1.1 总体与样本1

目录1

习题4

1.2 统计量及其分布4

习题24

2、点估计28

2.1 估计量的求法28

2.2 估计量的好坏标准35

习题35

习题39

3、区间估计41

3.1 总体均值的置信区间42

习题47

3.2 两个总体均值之差的置信区间48

习题57

3.3 总体比例的置信区间59

习题63

3.4 样本容量的确定64

习题68

3.5 正态总体方差的置信区间69

习题71

3.6 两个正态总体方差之比的置信区间72

习题75

4、假设检验77

4.1 基本原理和步骤77

4.2 检验总体的均值84

习题84

习题91

4.3 检验两个总体均值之差92

习题102

4.4 检验总体的比例103

习题106

4.5 检验两个总体比例之差107

习题110

4.6 检验正态总体的方差111

习题112

4.7 检验两个正态总体的方差113

习题117

4.8 检验多个正态总体的方差118

习题120

4.9 卡方分布在假设检验中的应用122

习题136

5、方差分析138

5.1 一个因素的方差分析139

习题150

5.2 两个因素的方差分析152

习题159

5.3 两个因素有交互作用时的方差分析161

习题168

6、回归分析171

6.1 一元线性回归中的参数估计171

习题180

6.2 回归直线方程的显著性182

习题187

6.3 利用回归直线进行预测188

习题192

6.4 一元非线性回归193

习题202

6.5 多元线性回归中的参数估计203

习题214

6.6 多元线性回归的第二种形式215

习题220

6.7 多元线性回归方程的显著性221

习题228

6.8 利用多元回归方程进行预测230

习题235

习题解答238

附表1 标准正态分布函数F0,1(x)数值表316

附表2 t分布上侧分位数tα(n)表321

附表3 X2分布上侧分位数xx？(n)表325

附表4 F分布上侧分位数Fα(a,b)表332

附表5 相关系数临界值表342

参考书目344