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第一章绪论1

1.1什么是统计学1

1.2基本术语3

1.3统计在工商管理决策中的作用5

习题6

第二章数据的描述7

2.1数据类型7

2.2数据的图表描述量度8

2.3数据的数值描述量度17

小结40

习题40

第三章概率43

3.1事件、样本空间和概率43

3.2概率的加法定理52

3.3条件概率与独立事件53

3.4全概率公式与贝叶斯公式59

小结61

习题61

第四章离散型概率分布63

4.1两种类型的随机变量63

4.2离散型随机变量的概率分布64

4.3离散型随机变量的期望值和方差66

4.4二项分布71

4.5泊松分布75

4.6超几何分布77

4.7几何分布80

小结82

习题82

第五章连续型概率分布85

5.1连续型概率分布85

5.2正态分布88

5.3标准正态分布与正态分布表90

5.4二项分布的正态逼近94

5.5均匀分布96

5.6伽码分布98

5.7贝他分布100

小结101

习题101

第六章抽样分布104

6.1随机抽样104

6.2样本和样本分布106

6.3统计量与抽样分布108

6.4样本均值的分布与中心极限定理110

6.5样本方差的分布113

6.6样本比例的抽样分布114

6.7两个样本平均值之差的分布116

6.8两个样本方差比的分布119

6.9 T统计量的分布120

小结122

习题122

第七章参数估计125

7.1两种类型的估计125

7.2几种常见的点估计126

7.3点估计的优良性128

7.4区间估计的一般提法131

7.5单总体均值的区间估计133

7.6正态总体方差的区间估计139

7.7单总体比例的区间估计140

7.8两个总体均值差的区间估计143

7.9两个正态总体方差比的区间估计150

7.10两个总体比例差的区间估计153

7.11随机变量函数的区间估计154

7.12样本容量的确定157

小结161

习题161

第八章假设检验166

8.1假设检验的基本思想166

8.2总体均值μ的检验171

8.3正态总体方差的检验183

8.4比例p的检验185

8.5两总体均值差的检验187

8.6两正态总体方差的检验192

8.7两总体比例的检验194

8.8成对数据的比较检验197

8.9统计检验的p值201

8.10第二类错误与检验能力203

小结205

习题206

第九章x2检验与联列表分析211

9.1多项分布211

9.2拟合优度检验215

9.3联列表与独立性223

小结230

习题231

第十章回归分析233

10.1概率模型233

10.2简单线性回归235

10.3关于斜率β1的推断241

10.4回归方程的评价243

10.5利用回归方程进行预测247

10.6相关系数250

10.7简单线性回归的例子252

10.8曲线回归257

10.9多元线性回归262

10.10模型的建立268

10.11线性回归模型的适宜性评价271

10.12虚拟变量277

10.13分布滞后—动态回归279

小结280

习题280

第十一章时间序列和指数288

11.1什么是时间序列288

11.2指数288

11.3时间序列的组成294

11.4指数平滑及其预测296

11.5长期趋势的量度300

11.6季节性序列的建模与预测302

11.7自回归模型及其预测308

小结311

习题311

第十二章方差分析316

12.1引言316

12.2单因素方差分析317

12.3双因素方差分析323

12.4随机区组设计335

小结337

习题338

第十三章多变量分析法341

13.1多维数据的描述341

13.2判别分析344

13.3聚类分析351

13.4主成分分析362

13.5因子分析369

13.6相关分析381

小结389

习题389

第十四章非参数方法393

14.1引言393

14.2符号检验394

14.3威尔柯克逊秩和检验396

14.4威尔柯克逊符号秩和检验398

14.5 Kruskal-Wallis H检验400

14.6 Friedman Fr检验402

14.7检验随机性的游程检验法404

14.8 Spearman等级相关系数405

小结408

习题409

第十五章决策分析与贝叶斯推断414

15.1决策问题414

15.2收益与机会损失416

15.3最优行动方案的选择420

15.4贝叶斯公式425

15.5贝叶斯统计推断427

15.6确定先验分布的方法435

15.7贝叶斯决策分析437

小结440

习题440

第十六章质量控制444

16.1引言444

16.2质量水平的表示444

16.3控制图的编制原理445

16.4 X—R控制图446

16.5控制图的判断规则452

16.6工序能力指数454

16.7抽样检验456

小结458

习题458

第十七章抽样调查方法460

17.1基本概念460

17.2简单随机抽样的估计461

17.3分层随机抽样464

17.4整群抽样471

17.5系统抽样475

小结476

习题476

第十八章统计计算方法479

18.1常用分布函数及其分位数的数值计算479

18.2统计模拟方法485

小结492

参考文献493

附录495

英汉常用工商管理统计学名词对照表516

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