《管理统计学》求取 ⇩

第一节 什么是管理统计1

第一章 总论1

第二节 统计要素4

第三节 统计在管理决策中的作用5

第二章 统计资料的搜集和显示11

第一节 统计调查的概念和方案的设计11

第二节 统计调查的方式和方法13

第三节 问卷的设计20

第四节 统计资料的显示25

第一节 频数分布32

第三章 频数分布及其描述32

第二节 集中趋势40

第三节 离散趋势44

第四节 分组数据平均数和方差的估算50

第四章 概率56

第一节 引言56

第二节 概率的定义63

第三节 概率的基本运算法则65

第四节 全概率公式和贝叶斯定理75

第一节 随机变量及其概率分布的基本问题83

第五章 概率分布83

第二节 三种常用的离散型随机变量的概率分布98

第三节 正态分布115

第六章 抽样和抽样分布127

第一节 抽样及其抽样中的几个基本概念127

第二节 随机抽样设计130

第三节 样本平均数的抽样分布136

第四节 两个样本平均数之差的抽样分布146

第五节 样本比例的抽样分布149

第六节 两个样本比例之差的抽样分布152

第七节 t分布、X■分布和F分布154

第七章 参数估计160

第一节 参数估计概述160

第二节 总体平均数的区间估计163

第三节 两个总体平均数之差的区间估计168

第四节 总体比例和两个总体比例之差的区间估计173

第五节 样本容量的确，176

第六节 正态总体方差和两个正态总体方差比的区间估计179

第八章 假设检验182

第一节 假设检验的基本问题182

第二节 总体平均数的假设检验189

第三节 两个总体平均数的假设检验194

第四节 总体比例的假设检验198

第五节 总体方差的假设检验203

第九章 回归和相关分析208

第一节 导言208

第二节 一元线性回归模型及其应用209

第三节 多元线性回归模型及其应用229

第四节 回归分析中的一些特殊问题242

第十章 非参数统计251

第一节 非参数统计的概念和特点251

第二节 x■检验252

第三节 成对比较检验263

第四节 曼—惠特尼U检验267

第五节 游程检验271

第六节 等级相关检验275

第十一章 时间序列分析和预测278

第一节 导言278

第二节 时间序列分析279

第三节 时间序列预测模型295

第十二章 统计指数和因素分析法313

第一节 统计指数的概念和分类313

第二节 总指数的编制方法314

第三节 我国物价指数的编制和应用323

第四节 指数因素分析法的评价、改进及其应用330

第十三章 统计决策363

第一节 导言363

第二节 先验概率条件下的决策分析369

第三节 损益表的效用分析376

第四节 完备信息的决策分析384

第五节 不确定型决策分析391

附表1 二项累积分布函数的一部分数值表395

附表2 二项概率分布的一部分数值表401

附表3 泊松累积分布的一部分数值表407

附表4 正态分布的密度函数表412

附表5 正态分布的分布函数表413

附表6 随机数表414

附表7 t分布表415

附表8 X■分布表416

附表9 F分布表417

附表10 D—W检验临界值表426

附表11 威尔科克森T值429

附表12 曼·惠特尼检验，H的临界值430

附表13 游程检验中的r的临界值表431