《矢量量化原理与应用》求取 ⇩

目录1

第一章 概述1

一、引言1

二、无记忆标量量化6

1．均匀量化6

2．压缩与扩张10

3．最小二乘方量化与L10yd-Max算法15

三、有记忆标量量化24

1．差值脉码调制（DPCM）25

2．增量调制（△M）28

第二章 矢量量化的基本原理30

一、矢量量化的定义与矢量量化器的构造30

1．矢量量化的定义30

2．失真测度33

3．矢量量化器34

二、最佳矢量量化器37

1．最佳矢量量化器概念37

2．设计最佳矢量量化器的必要条件37

1．LBG算法39

三、矢量量化器的设计算法39

2．初始码书的选定与空胞腔的处理43

3．其它设计算法45

四、矢量量化压缩数据的机理47

五、矢量量化与标量量化的比较54

第三章 矢量量化系统56

一、基本矢量量化系统56

1．矢量量化器的复杂度57

2．时间复杂度57

3．空间复杂度59

二、树搜索矢量量化器60

1．树搜索原理60

2．树结构的设计62

3．树搜索矢量量化器的复杂度64

三、多级矢量量化器70

1．多级矢量量化器的构造70

2．多级矢量量化器码书的设计71

3．两级矢量量化器72

4．多级矢量量化器的复杂度74

四、乘积码矢量量化器76

1．增益／波形矢量量化器76

2．分离均值矢量量化器80

五、格形矢量量化器81

1．根格的定义及其某些性质82

2．输入矢量在K维整数格ZK中的最近格点84

3．输入矢量X至E8中的最近格点86

4．格点的标号87

5．根格的格点90

六、变换域中的矢量量化91

第四章 有记忆矢量量化器94

一、有记忆矢量量化器的分类94

二、反馈矢量量化器95

1．预测矢量量化器（PVQ）95

2．有限状态矢量量化器（FSVQ）107

三、自适应矢量量化器112

1．增益自适应矢量量化器113

2．自适应矢量预测编码（AVPC）115

2．乘法次数度量法130

1．三元组度量法130

第五章 快速搜索算法130

一、搜索算法复杂度的度量方法130

二、投影法131

三、超立方体法136

四、最小最大法139

第六章 矢置量化的应用144

一、矢量量化在图像编码中的应用144

1．设计任务要求145

2．方案选择145

3．设计步骤147

4．实验结果149

二、矢量量化在语音编码中的应用151

1．VQLPC声码器151

2．语音波形编码器的硬件实现157

三、矢量量化在模式识别中的应用163

1．采用类音素模板的单词识别系统163

2．隐马尔可夫模型单词识别系统166