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第四篇　控制论1

第一章　内容介绍1

目录1

第二章　控制方式和系统图解法6

§4—2—1 名词术语6

§4—2—2　控制方式7

§4—2—3　控制系统图解法9

第三章　动态系统的状态空间表示法16

§4—3—1　状态空间法16

§4—3—2　控制系统的稳定性32

§4—3—3　线性系统的可观察性与可42

控性42

第四章　有穷维最优化—静态最佳化控制56

§4—4—1　用线性划规求目的函数58

§4—4—2　求极小值的直接法（登山法）85

§4—4—3 登山原理的应用101

第五章　无穷维最优化—动态最佳化控制107

§4—5—1 最大值原理108

§4—5—2　动态规划121

§4—5—3 变分法及其应用145

§4—5—4 最短时间控制理论173

§4—5—5 最大值原理与变分法181

§5—4—13　分布函数在设计系统可靠性贮备件的§4—6—1 状态方程应用185

第六章　控制系统的应用实例185

§4—6—2 最短时间的控制系统187

§4—6—3 极值控制系统193

§4—6—4　最佳分配控制系统199

第四篇的习题和答案203

第五篇　概率论209

第一章　内容介绍209

第二章　概率论的基本概念215

§5—2—1　随机事件、频率及概率215

§5—2—2　概率的古典定义218

§5—2—3 概率的加法和乘法220

§5—2—4　全概率公式和逆概率公式225

§5—2—5　随机事件的独立性227

§5—2—6 独立试验序列230

第三章　分布函数及数字特征237

§5—3—1 分布函数的概念及其性质237

§5—3—2 离散型分布238

§5—3—3 二项式分布240

§5—3—4　泊松分布245

§5—3—5 连续型分布及分布密度248

§5—3—6　指数分布251

§5—3—7　正态分布254

§5—3—8　随机变量的函数分布258

§5—3—9 关于数学期望问题264

§5—3—10　关于分布的数字特征270

§6—3—8 电子产品的序贯寿命抽样验收方案§5—3—11　关于标准离差的几种计算方法281

§5—3—12　多维随机变量及多维分布289

§5—3—13　关于数学期望与方差的运算定理300

§5—3—14　大数定律与中心极限定理301

§5—3—15　几个实用问题的计算310

§5—4—1 概率与产品可靠性技术335

第四章　概率论在工厂产品可靠性生产及管理中的应用335

§5—4—2 概率对可靠性的定义337

§5—4—3 产品可靠性与产品质量的关系339

§5—4—4 概率论与工厂的可靠性管理340

§5—4—3　概率在产品可靠性试验方面的应用345

§5—4—6 频率分布的主次图和因果图在可靠性分析上的应用347

§5—4—7 分布函数与可靠性的主要数量特征353

§5—4—8 故障率的类型及其函数分布356

§5—4—9 概率统计在可靠性数据的收集和分析上的应用359

§5—4—10　应用分布函数确定元器件的可靠性筛选参数383

§5—4—11　概率在系统可靠度计算上的应用401

§5—4—12　概率在系统可靠度预测及分配上413

的应用413

最优分配上的应用418

§5—4—14　分布函数在获得系统最优检查程序上的应用427

第五篇的习题和答案433

第一章 内容介绍468

第六篇　数理统计468

第二章　数理统计的概念及理论473

§6—2—1 统计总体与随机样本473

§6—2—2 样本分布及样本数字特征474

§6—2—3　点估计的协调性与无偏性及点估计的评选标准485

§6—2—4 统计推断的原理与有关问题491

§6—2—5　方差分析519

§6—2—6　相关分析与计算535

§6—2—7　几个实用问题的计算560

§6—3—1 工厂中产品检查及种类580

第三章　数理统计在工厂产品抽样检查中的应用580

§6—3—2　抽样检查582

§6—3—3 二项式分布及次品率的计算584

抽样检查表592

§6—3—4 抽样检查方案的OC函数及一次592

§6—3—5 故障率抽样检查方案599

§6—3—6 寿命抽样检查方案606

§6—3—7 序贯寿命抽样检查方案620

第四章　数理统计在工厂质量管理中的应用638

§6—4—1 工厂质量管理概述638

§6—4—2 频数分布与直方图在质量管理中643

的应用643

§6—4—3 巴雷特图（排列图）在质量管理上的应用655

§6—4—4　工程能力研究及工程能力图657

§6—4—5 相关图（散布图）在质量管理中的应用661

§6—4—6 在质量管理中使用的统计方法666

§6—4—7　统计与管理图671

§6—4—8　运用统计质量管理解决和改进问题的步骤687

§6—4—9 在质量管理中分析用的简单统计方法688

第六篇的习题和答案714

第一章　概述754

第七篇　运筹学754

第二章　线性规划761

§7—2—1 线性规划问题761

§7—2—2 线性规划的数学模型764

§7—2—3 图解法765

§7—2—4　代数法举例768

§7—2—5　单纯形法的一般解法773

§7—2—6 基变换的矩阵方法779

§7—2—7 单纯形法的计算步骤785

§7—2—8　应用实例790

第三章　网络方法811

§7—3—1　什么是网络方法811

§7—3—2　网络图812

§7—3—3 网络图的绘制规则815

§7—3—4 路与关键路线830

§7—3—5 时间参数832

§7—3—6 时间参数的计算方法839

§7—3—7　制定最优的计划方案852

第四章　存贮论861

§7—4—1　存贮论的用途861

§7—4—2　存贮论名词介绍862

§7—4—3 确定性存贮模型864

§7—4—4 随机性存贮模型868

§7—4—5　应用举例875

第五章　决策论881

§7—5—1 决策的概念和类型881

§7—5—2 确定型决策884

§7—5—3 风险型决策885

§7—5—4 决策树法889

§7—5—5　矩阵法893

§7—5—6 不确定情况下的决策898

§7—5—7 决策中的几个问题903

§7—5—8 应用举例905

§7—6—1 对策现象910

第六章　对策论910

§7—6—2 对策要素911

§7—6—3 矩阵对策的数学模型912

§7—6—4 最优纯策略916

§7—6—5　混合策略920

§7—6—6 矩阵对策的解法923

§7—6—7 应用举例926

第七章　模型论931

§7—7—1 模型的类型和用途931

§7—7—2 建立模型的方法933

§7—7—3　应用举例935

第七篇的习题和答案941

后记956