《生物统计学》求取 ⇩

第一章 统计数据的搜集与整理1

1.1 总体与样本1

1.2 数据类型及频数(率)分布2

1.3 样本的几个特征数7

1.4 利用SAS软件描述样本数据18

习题26

第二章 概率和概率分布29

2.1 概率的基本概念29

2.2 概率分布34

2.3 总体特征数37

习题40

第三章 几种常见的概率分布律42

3.1 二项分布42

3.2 泊松分布48

3.3 另外几种离散型概率分布50

3.4 正态分布51

3.5 另外几种连续概率分布56

3.6 中心极限定理58

习题59

第四章 抽样分布62

4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布62

4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布66

习题68

第五章 统计推断69

5.1 单个样本的统计假设检验69

5.2 两个样本的差异显著性检验78

5.3 统计假设检验的SAS程序91

习题93

第六章 参数估计95

6.1 点估计95

6.2 区间估计96

习题102

第七章 拟合优度检验103

7.1 拟合优度检验的一般原理103

7.2 拟合优度检验104

7.3 独立性检验108

7.4 x2的可加性112

7.5 x2检验的SAS程序113

习题116

第八章 单因素方差分析117

8.1 方差分析的基本原理117

8.2 固定效应模型119

8.3 随机效应模型123

8.4 多重比较126

8.5 方差分析应具备的条件128

8.6 单因素方差分析的SAS程序129

习题132

第九章 两因素及多因素方差分析135

9.1 两因素方差分析中的一些基本概念135

9.2 固定模型138

9.3 随机模型146

9.4 混合模型149

9.5 两个以上因素的方差分析151

9.6 缺失数据的估计154

9.7 变换156

9.8 常用实验设计方差分析的SAS程序157

习题173

第十章 一元回归及简单相关分析177

10.1 回归与相关的基本概念177

10.2 一元线性回归方程178

10.3 一元线性回归的检验182

10.4 一元非线性回归194

10.5 相关205

10.6 相关与回归分析的SAS程序211

习题218

第十一章 多元回归及复相关分析221

11.1 多元线性回归方程221

11.2 复相关分析228

11.3 逐步回归分析242

11.4 多元回归分析的SAS程序248

习题251

附表252

附录：SAS软件基本操作278

参考书目288