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前言页1

序言1

第一章 经济计量学的研究方法5

第一节 经济计量学的意义5

第二节 经济计量学中所用假设的来源7

第三节 自主关系的概念29

第四节 经济数据,经济计量学的原料33

第二章 统计学基础37

第一节 概率论37

第二节 分布44

第三节 矩56

第四节 特殊分布61

第五节 统计推断71

第六节 关于教学法的一点说明86

第三章 回归:单一方程88

第一节 最小二乘方原理(LS)88

第二节 统计检验107

第三节 标准情况和特殊问题的变差114

第四节 非线性回归156

第四章 线性联立方程的回归系统175

第一节 引言175

第二节 识别性182

第三节 极大似然原理(ML)194

第四节 单一方程估计量201

第五节 方程系统估计量230

第六节 估计方程系统的若干问题245

第一节 递归系统262

第五章 特殊情况和扩张:联立方程系统262

第二节 非线性系统269

第三节 序列相关275

第四节 规格问题280

第五节 抽样实验284

第六章 宏观经济学的应用301

第一节 克莱因-哥德伯格(修正)模型的估计量301

第二节 模拟313

第三节 经济政策的分析334

第四节 随机模拟和经济周期分析340

第五节 预测的标准误差349

第六节 估计和预报367

第七章 经济计量的计算技术377

第一节 引言377

第二节 常最小二乘方的回归计算379

第三节 二重最小二乘方407

第四节 限定信息极大似然409

第五节 充分信息极大似然411

第六节 解与模拟的程序设计418

第八章 部门分析法430

第一节 资料分解的类型430

第二节 部门模型的估计431

第三节 根据横断面数据的估计法469

第四节 铁路服务业生产的横断面模型487

第五节 时间序列与横断面数据的结合501

第九章 经济计量学中的一些特殊问题511

第一节 观察误差与计量误差511

第二节 根据样本调查数据的加权回归544

第三节 变更单位观察时期的长度555

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