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第一章 机器人计算机辅助建模方法综述8

1.1引言8

1.2基于拉格朗日方程的方法9

1.21Uicker-Kahn法10

1.2.2SMahil,S.Megahed和M.Renaud算法16

1.2.3RWaters和J.Hollerbach算法22

1.2.4Vukobratovi?-Potkoniak递推法24

1.3基于牛顿-欧拉方程的方法26

1.3.1Vukobratovi?-Stepanenko法27

1.3.2Huston-Kane法33

1.3.3一种新的递推法35

1.4基于Appel方程的方法39

1.5符号法42

1.6数值-符号法44

第二章 建立机器人闭式动力学模型的计算机辅助法56

2.1引言56

2.2基于牛顿-欧拉方程的模型60

2.3闭式动力学模型73

2.4动力学模型矩阵特性:对称性、正定性和反对称性84

2.5闭式线性化模型89

2.6闭式灵敏度模型96

附录2.1102

附录2.2107

第三章 计算机辅助生成机器人数值-符号模型110

3.1引言110

3.2变量的数值-符号法113

3.3多项式矩阵代数119

3.4多项式矩阵的优化123

3.5非线性模型127

3.6线性化和灵敏度模型131

3.7近似模型136

附录3.1141

第四章 模型优化与实时程序码的生成146

4.1引言146

4.2多项式矩阵的优化计算147

4.3实时程序码的生成159

附录4.1164

第五章 实例167

5.1引言167

5.2圆柱型机器人168

5.3节肢机器人183

5.4拟人机器人207

5.5机器人解析模型的微型计算机实现,运算时间和存储器的要求229

附录5.1237

参考文献242

名词索引247

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