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第一篇　概率论基础1

第一章　概率论基础知识1

1.1　随机试验与样本空间1

1.2　随机事件、随机事件的关系及运算3

1.3　随机事件的频率与概率5

1.4　条件概率、独立性概念、全概率公式和贝叶斯公式11

第二章　随机变量及其分布15

2.1　随机变量及其分布15

2.2　离散型随机变量16

2.3　连续型随机变量21

2.4　多维随机变量及其分布28

2.5　随机变量的独立性34

2.6　随机函数及其分布37

第三章　随机变量的数字特征39

3.1　随机变量的数学期望39

3.2　随机变量的方差42

3.3　随机变量的矩45

3.4　协方差与相关系数46

第四章　大数定律和中心极限定理50

4.1大数定律50

4.2 中心极限定理51

第二篇描述性统计分析55

第一章　数据的收集与整理55

1.1 基本概念55

1.2　数据的收集与整理56

第二章　集中量与差异量分析74

2.1　集中量分析74

2.2　差异量分析80

第三篇　推理性统计分析87

第一章　参数估计87

1.1　参数的点估计88

1.2　参数的区间估计96

第二章　假设检验101

2.1　假设检验的基本原理及步骤101

2.2　单个正态总体的参数假设检验104

2.3　两个正态总体的参数假设检验117

2.4　非参数的假设检验124

第三章　方差分析130

3.1　单因素方差分析130

3.2　双因素方差分析138

第四章　回归分析144

4.1　一元线性回归分析144

4.2　一元非线性回归分析153

第五章　排队服务分析158

5.1　泊松过程158

5.2　单线服务排队分析163

1.1　文献的增长规律167

第一章　文献的增长与老化167

第四篇　综合应用167

1.2　文献的老化规律172

第二章　词频统计分析177

2.1　齐普夫定律177

2.2　汉语中最高频字的概率分布179

第三章回归分析的应用185

附录1　图书情报学中的常用数学公式194

附录2　泊松分布表197

附录3　正态分布表199

附录4 t-分布表204

附录5 x2-分布表206

附录6 F-分布表208

附录7　随机数表218

附录8　相关系数检验表220

附录9　游程检验中r的临界值表222

参考文献224