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数学符号1

第一章 引论1

1.1 关于情报2

1.2 关于情报学5

1.3 关于情报数学8

1.4 关于本书10

第二章 集合与序13

2.1 集合的一般概念13

2.2 关系和映射20

2.3 序和格32

第三章 矩阵与线性理论40

3.1 基本概念41

3.2 线性空间54

3.3 几种特殊形式的矩阵63

3.4 线代数计算方法75

第四章 函数与微分方程90

4.1 实函数的一般概念91

4.2 常微分方程116

4.3 偏微分方程129

第五章 概率分布与随机过程142

5.1 概率论的基本概念143

5.2 概率分布152

5.3 随机过程182

5.4 排队论初步193

第六章 数理统计与多元分析202

6.1 基本概念203

6.2 统计推断210

6.3 多元分析初步239

第七章 树与网络275

7.1 图的基本概念276

7.2 图的矩阵表示287

7.3 树292

7.4 网络最优化的几种算法305

第八章 规划与选优322

8.1 基本理论323

8.2 线性规划330

8.3 无约束最优化349

8.4 约束最优化358

8.5 其他最优化方法375

第九章 计数与枚举390

9.1 计数391

9.2 分类与查找400

9.3 动态规划417

9.4 快速傅里叶变换(FFT算法)简介429

第十章 模糊理论与应用434

10.1 基本概念435

10.2 分解定理与扩张原理452

10.3 模糊数学的应用460

附表482

附表1 标准正态分布表482

附表2 泊松分布表484

附表3 t分布表486

附表4 X2分布表487

附表5 F分布表489

索引498