《地球化学中的多元分析》求取 ⇩

第一章　地球化学变量7

第一节　地球化学变量的特点及分类7

第二节　变量的选择9

第三节　变量的变换13

第四节　数据集合的两种空间表示17

第二章　聚类分析19

第一节　一般概念19

第二节　相似性度量19

第三节　点群的谱系簇分23

第四节　计算实例24

第五节　逐步计算成图法28

第六节　聚类分析在地质上的应用29

第七节　聚类分析中一些问题的讨论34

第八节　其它几种聚类分析方法36

第三章　多元回归分析47

第一节　基本概念47

第二节　多元线性回归方程的建立47

第三节　各自变量对回归效果的贡献52

第四节　回归分析的一般步骤54

第五节　最优回归方程的选择56

第六节　几个问题讨论65

第七节回归分析在地球化学中的应用67

第四章　趋势分析70

第一节　概述70

第二节　多项式趋势分析的数学方法70

第三节　趋势方程的拟合度及显著性检验75

第四节　几个问题的讨论76

第五节　规则测网趋势面分析的数学方法78

第六节　趋势分析在地球化学中的应用81

第一节　概述84

第五章　判别分析84

第二节　费歇准则下的两类线性判别85

第三节　两类判别计算实例91

第四节　贝叶斯准则下的多类线性判别95

第五节　逐渐判别分析103

第六节　判别分析在地质上的应用110

第七节　判别分析中应注意的问题112

第六章　因子分析114

第一节　概述114

第二节　因子分析的数学模型115

第三节　主成分分析121

第四节　正交旋转——正交因子解123

第五节　斜交旋转—斜交因子解126

第六节　因子计量131

第七节　因子分析的计算步骤与实例133

第八节　Q型因子分析137

第九节　因子分析在地球化学工作中的应用139

第十节　因子分析的若干问题和讨论141

第七章　对应分析和非线性映射143

第一节　什么是对应分析143

第二节　对应分析的数据变换方法143

第三节　对偶定理144

第四节　对应分析因子解145

第五节　对应分析计算步骤146

第六节　应用实例＊147

第七节　非线性映射简介150

第八章　典型相关分析155

第一节　概述155

第二节　总体中的典型相关和典型变量155

第三节　典型相关系数的显著性检验159

第四节　用相关矩阵代替协方差矩阵的情形160

第五节　应用实例＊160

第六节　问题与讨论163

第九章马尔科夫概型分析165

第一节　基本概念165

第二节　马尔科夫链的转移概率166

第三节　连续参数非平稳马尔科夫过程169

第四节　多元时空序列转移矩阵U173

第五节　转移矩阵U的谱分解177

第六节　过程的演化趋势179

第十章　地质统计学（简介）184

第一节　概述184

第二节　区域化变量理论185

第三节变异函数及结构分析188

第四节　线性克里格法194

第十一章　稳健统计学＊198

第一节　概述198

第二节　稳健统计学中的几个概念198

第三节　位置和尺度的稳健估计200

第四节　方差的稳健估计206

附录Ⅰ209

附录Ⅱ224

主要参考文献234