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第一章 绪论1

1历史背景1

2统计决策论和推断理论的一些课题2

3分布、模型、噪声数据4

4概率5

第二章 统计决策理论10

1统计决策问题的一般形式10

2Bayes法则和后验分布13

3极小极大(Minimax)法则21

4完全类定理28

5可容许与不可容许的广义Bayes估计35

6复合决策理论和经验Bayes方法42

7序贯决策问题50

8不变决策法则63

第三章 假设检验69

1数据与模型的差异和显著性检验69

2Neyman-Pearson理论、单调似然比和决策论的应用72

3不变检验78

4一般线性假设83

5非参数秩检验和渐近相对效率85

6序贯检验88

第四章 估计引论96

1无偏估计、U统计量和相合性96

2矩法和最小二乘法105

3渐近效率和极大似然方法109

4稳健(Robust)估计论119

5序贯估计和递推估计123

参考文献135

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