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第一章 预备知识——矩阵、行列式和消去变换1

1.矩阵1

2.行列式、逆矩阵和矩阵的秩2

3.特征根、特征向量和矩阵的迹3

4.正定阵和非负定阵3

5.消去变换(矩阵变换)5

第二章 多元正态分布、参数估计和假设检验6

1.复习一元正态分布6

2.多元正态分布8

3.多元正态分布中参数的估计9

4.统计量的分布10

5.均值向量和协差阵的假设检验13

第三章 多对多回归分析18

1.常用数据变换方法18

2.多对多回归分析19

3.多对多双重筛选逐步回归分析23

4.框图及程序28

第四章 判别分析41

1.什么是判别分析41

2.判别分析方法及实例41

3.框图及程序76

第五章 聚类分析99

1.什么是聚类分析99

2.距离和相似系数99

3.八种系统聚类方法104

4.系统聚类法的性质117

5.预报的聚类方法118

6.框图及程序123

第六章 多元数据的图表示法140

1.轮廓图140

2.雷达图141

3.调和曲线图141

4.星座图142

第七章 主成分分析145

1.主成分分析及其数学模型145

2.主成分的推导147

3.计算步骤及实例148

4.框图及程序154

第八章 因子分析159

1.因子分析及其数学模型159

2.计算步骤及实例162

3.框图及程序172

第九章 对应分析185

1.什么是对应分析185

2.计算步骤及实例185

3.框图及程序189

第十章 典型相关分析194

1.什么是典型相关分析194

2.总体中的典型相关系数和典型变量195

3.样品的典型相关系数和典型变量197

4.典型相关系数的显著性检验198

5.计算步骤及实例199

6.框图及程序206

第十一章 路径分析220

1.基本概念220

2.基本公式222

3.例224

第十二章 多维标度法230

1.什么是多维标度法230

2.古典解的求法230

3.古典解的一些性质234

附表:235

附表1 F分布表235

附表2 X2分布表241

参考文献242

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