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第一章方差分析入门1

1.1和与平均1

1.2变差的分析2

1.3方差比与F检验5

1.4方差分析表7

1.5推断9

第一章注释10

练习16

第二章单向配置法17

2.1因子和水平17

2.2线性式及其单位数19

2.3线性式的变差和线性式的正交性22

2.4销售增长率的方差分析24

2.5新牌商品的销售效果的估计27

2.6求解3个水平以上场合的变差的方法28

2.7对比变差的分解35

2.8单向配置的一般公式39

第二章注释40

练习44

第三章回归分析入门46

3.1父亲的身高和孩子的身高46

3.2方差分析50

3.3围绕回归分析的诸问题51

3.4回归分析的公式及其引导54

练习57

第四章正交多项式59

4.1百货公司的销售额59

4.2变差的计算和方差分析61

4.3预测式的建立63

4.4切比雪夫的正交多项式64

4.5与原始数据分析的比较67

练习70

第五章二次设计法(1)72

5.1宣传方法的比较数据72

5.2变差的计算74

5.3方差分析76

5.4有效因子及其预测78

5.5对于小自由度分解的方差分析79

5.6具有重复的二次设计法82

5.7变差的计算和方差分析83

5.8推导86

第五章注释87

练习89

第六章二次设计法(2)91

6.1年别、月别的数据91

6.2方差分析93

6.3有意义因子的推导和预测96

6.4关于男女在不同市县的平均寿命方差分析98

6.5所得水准和平均寿命100

6.6因子效果的预测103

第六章注释105

练习110

第七章特性值的分类和解析法114

7.1特性值的种类114

7.1.1单纯计数值114

7.1.2单纯计量值115

7.1.3计数分类值115

7.1.4计量分类值120

7.1.5多计数值122

7.1.6多计量值123

7.2统计分析的指南123

第八章数据的解析法125

8.1数字系列125

8.2直寄邮件式商品广告的调查数据126

8.3方差分析128

8.4考虑了对比的方差分析131

8.5重复次数不一致的场合134

8.6方差分析和结果的整理136

8.7双因子有意义场合的预测140

第八章注释141

练习142

第九章累积法144

9.1尝味试验的数据144

9.2在累积法中变差计算的考虑147

9.3变差的计算149

9.4方差分析表和结果的看法150

9.5咖啡的品味实验152

9.6变差的计算和一次误差有意义时的整理方法154

9.7有意义因子的预测和最适宜条件的决定156

第九章注释159

练习168

第十章度数法171

10.1计量分类值的数据解析171

10.2按度量法的方差分析173

10.3预测式和预测177

10.4多计数值,多计量值的场合181

10.5因子效果的估计186

练习187

第十一章简单商品的检测实验189

11.1洗涤剂的比较实验189

11.2变差的计算和方差分析193

11.3有意义因子的预测193

11.4橡皮擦的实验194

11.5考虑了分解的方差分析197

11.6推断200

练习201

第十二章实验回归分析和响应解析203

12.1实验回归分析203

12.1.1数据解析种种203

12.1.2事务作业时间分析203

12.1.3实验回归分析法206

12.2响应解析213

12.2.1用正交表进行的利益计算法213

12.2.2利益额的方差分析217

12.2.3预测式220

第十二章注释实验回归分析的程序222

文献227

附表228

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