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第一章　气候资料的时期订正1

第一节　气候资料的非均一性1

1、什么是非均一性1

2、产生非均一性的原因2

3、非均一性的显露方法2

第二节　气候序列的时期订正4

1、订正方法5

（1）差值订正法5

（3）时期订正公式的一般形式6

（2）比值订正法6

（4）两步订正法7

2、订正的适当性判据7

（1）适当性判据的一般形式7

（2）适当性判据的不同形式8

（3）任何情况下用何种方法订正最精确？9

（4）时期订正的最适当年限9

第二章　气候资料的整理和统计量数10

第一节　频数表10

1、频数表的内容和资料分组的原则10

2、累积频率的应用12

1、集中量数：平均数、众数、中位数；平均数的简捷计算公式17

第二节　统计量数17

2、离散量数：极差（变程）、平均差、标准差、均方差；标准差的简捷计算公式20

3、矩：原点矩、中心矩21

4、偏度和峰度22

第三章　概率论基础24

第一节　绪言24

第二节　概率论中的几个概念：随机事件、样本与总体、频率与概率、随机事件的独立性24

第三节　概率的乘法定理与加法定理27

1、乘法定理28

2、加法定理29

1、用概率线图（即二维概率分布图）方法作逐日低温阴雨预报31

第四节　利用概率原理作天气预报的举例31

2、用多因子综合概率法作降水预报36

第四章　随机变量常用的几种概率分布40

第一节 正态分布40

1、正态分布的概念及其特点41

2、标准正态分布42

3、正态分布的计算举例46

第二节　偏斜分布——皮尔逊第三型分布50

第三节 二项分布54

第四节　泊松分布58

第五节　极值的概率分布60

第一节　统计假设检验原理（小概率原理）63

第五章　抽样分布的显著性检验63

第二节　x2检验64

第三节　？检验71

第四节　相关系数的？检验77

第五节　F检验80

第六章　回归分析83

第一节　最小二乘法原理83

1、基本概念83

2、例题85

2、相关系数的种类及其计算方法87

1、相关分析的概念87

第二节　相关分析和相关系数的确定87

第三节　回归分析和回归方程的确立92

1、回归分析的概念92

2、回归方程的确立92

3、非线性关系的处理94

4、多元线性回归方程的确立94

（1）行列式法95

（2）消去法100

①高斯消去法100

②高斯—亚当消去法102

（1）平均法105

5、简化回归方程的确立方法105

（2）交叉相关法107

第四节　回归分析的应用108

1、多因子回归估计法108

2、多因子交互综合法112

3、分辨法115

第七章　方差分析127

第一节　方差分析的基本概念127

第二节　方差分析在天气预报中的应用——简化时间序列波的预报方法129

第八章　平稳时间序列的预报方法136

第一节　微积分基础知识140

附录140

第二节　极限165

第三节 台劳级数和福里叶级数175

附表183

1、标准正态分布概率积分表183

2、？数值表185

3、？数值表186

4、x2分布函数表187

5、？分布函数表188

6、F分布函数表189

7、皮尔逊第Ⅲ型曲线的离均系数Ф表194