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第一章 预备知识1

1统计规律与统计模型1

2 统计模型的简单分类9

3 模型拟合与最小二乘法22

第二章 回归模型37

1线性回归模型拟合与选择变元方法37

2 曲线拟合57

3 门限回归模型拟合71

4 其它非线性回归模型近似拟合方法76

5 回归模型的预报方法79

第三章自回归模型83

1 线性自回归模型拟台83

2 自回归模型定阶准则与变元选择95

3 门限自回归模型101

4 其它非线性自回归模型近似拟合方法109

5 自回归模型的预报方法111

1 线性混合回归模型拟合115

第四章 混合回归模型115

2多维自回归模型122

3 非线性混合回归模型127

4 混合回归模型的预报方法135

5 统计模型的进一步推广138

第五章 例子与程序140

1例子140

2 计算方法概述175

3 样条回归模型的拟合算法与程序178

4 门限回归模型的拟合算法与程序190

5 多元线性混合回归模型的拟合算法与程序212

第六章 矩阵代数公式的证明与统计模型的概率描述229

1消去变换中的某些公式的证明229

2 回归模型的统计定义与性质248

3 自回归模型的统计定义与性质264

4 关于混合回归模型的几点说明279

文献目录291

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