《线性代数与概率统计的理论及解题分析》

目录1

上篇　线性代数1

第一章　行列式1

第一节　行列式的定义1

第二节　行列式的性质2

第三节　行列式的计算4

第四节　克莱姆法则5

第五节　例题分析7

习题解答12

练习题（附答案）26

第二章　矩阵32

第一节　矩阵的定义32

第二节　矩阵的运算35

第三节　逆矩阵37

第四节　分块矩阵38

第五节　矩阵的初等变换与初等阵39

第六节　例题分析42

习题解答56

练习题（附答案）82

第三章　线性方程组88

第一节　n维向量的概念88

第二节　线性相关与线性无关89

第三节　极大无关组90

第四节　秩92

第五节　线性方程组解的讨论93

第六节　线性方程组解的结构94

第七节　例题分析99

习题解答107

练习题（附答案）144

第一节　线性空间与基150

第四章　线性空间150

第二节　子空间151

第三节　内积、距离与夹角152

第四节　向量的正交化153

第五节　正交矩阵154

第六节　正交向量组的应用—最小平方差155

第七节　例题分析156

习题解答159

练习题（附答案）172

第五章　特征值问题与实二次型176

第一节　特征值与特征向量176

第二节　相似矩阵178

第三节　实二次型与矩阵的合同182

第四节　惯性定律简介186

第五节　正定二次型与正定矩阵188

第六节　例题分析189

习题解答208

练习题（附答案）250

下篇　概率统计258

第一章　描述统计258

第一节　统计资料的来源和整理258

第二节　图形描述258

第三节　位置特征260

第四节　变异特征262

第五节　例题分析263

习题解答265

练习题（附答案）271

第二章　概率的基本概念273

第一节　事件及其概率273

第二节　古典概型276

第三节　概率的基本性质277

第四节　条件概率278

第五节　独立重复试验280

第六节　例题分析281

习题解答291

练习题（附答案）309

第三章　随机变量与概率分布320

第一节　随机变量320

第二节　离散型随机变量321

第三节　连续型随机变量323

第四节　随机变量的数字特征327

第五节　二维随机向量331

第六节　例题分析339

习题解答363

练习题（附答案）388

第一节　随机抽样401

第四章　抽样和抽样分布401

第二节　大数定律和中心极限定理403

第三节　抽样分布405

第四节　例题分析407

练习题（附答案）413

第五章　参数估计417

第一节　参数的点估计417

第二节　估计量优良性的标准420

第三节　参数的区间估计421

第四节　例题分析428

习题解答437

练习题（附答案）452

第六章　假设检验461

第一节　假设检验问题461

第二节　假设检验的程序462

第三节　关于正态总体的假设检验463

第四节　概率的假设检验467

第五节　两个正态总体的比较468

第六节　假设检验的两类错误471

第七节　分布函数的拟合优度检验472

第八节　例题分析475

习题解答485

练习题（附答案）501

第七章　工序质量控制和抽样检验509

第一节　工序质量控制509

第二节　计数抽样检验511

第三节　例题分析513

习题解答517

练习题（附答案）520

第八章　回归分析与相关分析522

第一节　一元线性回归522

第二节　相关分析530

第三节　一元非线性回归533

第四节　多元线性回归533

第五节　例题分析537

习题解答545

练习题（附答案）553

第九章　经济预测与决策558

第一节　因果关系预测559

第二节　简单的时间序列预测559

第三节　风险型决策561

第四节　例题分析562

习题解答566

练习题（附答案）572

附录574

历年河南省高等教育自学考试高等数学（二）试题574

历年河南省高等教育自学考试高等数学（二）试题解答616