《线性代数与概率统计的理论及解题分析》求取 ⇩

上篇线性代数1

第一章行列式1

第一节 行列式的定义1

第二节 行列式的性质2

第三节 行列式的计算4

第四节 克莱姆法则5

第五节 例题分析7

习题解答12

练习题（附答案）26

第二章矩阵32

第一节 矩阵的定义32

第二节 矩阵的运算35

第三节 逆矩阵37

第四节 分块矩阵38

第五节 矩阵的初等变换与初等阵39

第六节 例题分析42

习题解答56

练习题（附答案）82

第三章线性方程组88

第一节 n维向量的概念88

第二节 线性相关与线性无关89

第三节 极大无关组90

第四节 秩92

第五节 线性方程组解的讨论93

第六节 线性方程组解的结构94

第七节 例题分析99

习题解答107

练习题（附答案）144

第四章线性空间150

第一节 线性空间与基150

第二节 子空间151

第三节 内积、距离与夹角152

第四节 向量的正交化153

第五节 正交矩阵154

第六节 正交向量组的应用—最小平方差155

第七节 例题分析156

习题解答159

练习题（附答案）172

第五章特征值问题与实二次型176

第一节 特征值与特征向量176

第二节 相似矩阵178

第三节 实二次型与矩阵的合同182

第四节 惯性定律简介186

第五节 正定二次型与正定矩阵188

第六节 例题分析189

习题解答208

练习题（附答案）250

下篇概率统计258

第一章描述统计258

第一节 统计资料的来源和整理258

第二节 图形描述258

第三节 位置特征260

第四节 变异特征262

第五节 例题分析263

习题解答265

练习题（附答案）271

第二章概率的基本概念273

第一节 事件及其概率273

第二节 古典概型276

第三节 概率的基本性质277

第四节 条件概率278

第五节 独立重复试验280

第六节 例题分析281

习题解答291

练习题（附答案）309

第三章随机变量与概率分布320

第一节 随机变量320

第二节 离散型随机变量321

第三节 连续型随机变量323

第四节 随机变量的数字特征327

第五节 二维随机向量331

第六节 例题分析339

习题解答363

练习题（附答案）388

第四章抽样和抽样分布401

第一节 随机抽样401

第二节 大数定律和中心极限定理403

第三节 抽样分布405

第四节 例题分析407

练习题（附答案）413

第五章参数估计417

第一节 参数的点估计417

第二节 估计量优良性的标准420

第三节 参数的区间估计421

第四节 例题分析428

习题解答437

练习题（附答案）452

第六章假设检验461

第一节 假设检验问题461

第二节 假设检验的程序462

第三节 关于正态总体的假设检验463

第四节 概率的假设检验467

第五节 两个正态总体的比较468

第六节 假设检验的两类错误471

第七节 分布函数的拟合优度检验472

第八节 例题分析475

习题解答485

练习题（附答案）501

第七章工序质量控制和抽样检验509

第一节 工序质量控制509

第二节 计数抽样检验511

第三节 例题分析513

习题解答517

练习题（附答案）520

第八章回归分析与相关分析522

第一节 一元线性回归522

第二节 相关分析530

第三节 一元非线性回归533

第四节 多元线性回归533

第五节 例题分析537

习题解答545

练习题（附答案）553

第九章经济预测与决策558

第一节 因果关系预测559

第二节 简单的时间序列预测559

第三节 风险型决策561

第四节 例题分析562

习题解答566

练习题（附答案）572

附录574

历年河南省高等教育自学考试高等数学（二）试题574

历年河南省高等教育自学考试高等数学（二）试题解答616