《小波分析理论与影像分析》求取 ⇩

第一章　概论1

1-1　引言1

1-2　小波分析的历史和现状2

1-3　本书主要研究内容和安排4

第二章　小波分析基本理论和变换特征6

2-1　引言6

2-2　Fourier变换和时频局部化分析6

2-3　连续小波变换11

2-4　正交小波基和多尺度分析17

2-5　离散信号和图像的多尺度小波表示25

2-6　小波包32

2-7　本章小结36

第三章　紧支集正交小波基和边界处理37

3-1　引言37

3-2　紧支集正交小波基38

3-3　紧支集正交小波变换的边界处理44

3-4　实验结果49

3-5　本章小结50

第四章　二维周期基数插值小波51

4-1引言51

4-2　基数插值尺度函数51

4-3　基数插值小波54

4-4　尺度函数和小波函数的对称性61

4-5　对偶尺度函数和对偶小波64

4-6　算法67

4-7　本章小结71

第五章　小波分析若干应用模型及在测绘领域中的应用72

5-1　引言72

5-2　图像变换72

5-3　图像数据压缩与编码73

5-4　图像拼接和镶嵌75

5-5　立体视觉和匹配77

5-6　取样定理80

5-7　噪声消除82

5-8　奇性分析82

5-9　在大地测量中的应用84

5-10　其它模型与应用86

5-11　本章小结88

第六章　基于小波变换特征的遥感影像纹理分析和分类89

6-1　引言89

6-2　基于正交小波变换特征的遥感影像纹理分析和分类90

6-3　基于更佳分辨率小波分解特征的遥感影像纹理分类94

6-4　不同分辨率下的遥感影像纹理分类95

6-5　小波滤波器和遥感影像纹理分类96

6-6　完全正交小波分解下的遥感影像纹理分类98

6-7　不同母体下的遥感影像纹理分类101

6-8　本章小结102

7-1引言103

第七章　基于二进小波变换和形态学细化的影像多尺度边缘检测103

7-2　二进小波变换104

7-3　图像的二进小波表示110

7-4　二进小波变换与边缘检测113

7-5　图像的骨架、形态学结构元和细化算法117

7-6　实验结果123

7-7　本章小结126

8-2　多进制小波的多尺度分析127

8-1引言127

第八章　多进制小波变换及其应用127

8-3　多进制小波的构造130

8-4　多进制小波的分解和重构133

8-5　多进制小波在影像缩小中的应用136

8-6　多进制小波在边缘检测中的应用138

8-7　多进制小波在压缩DEM中的应用139

8-8　本章小结141

参考文献142