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第一章模糊集合论基础知识1

第一节普通集合及其运算1

目 录1

第二节模糊集合及其运算8

第三节 普通子集和模糊子集的互相转化14

第二章隶属函数的建立18

第一节概率统计与模糊统计18

第二节确定隶属函数的方法19

第三节常见的几种模糊分布函数模型48

第一节模糊关系及其运算56

第三章模糊关系56

第二节应用实例65

第四章模糊聚类81

第一节模糊聚类分析的步骤81

第二节模糊相似关系与模糊等价关系88

第三节模糊聚类中的传递闭包法91

第四节最大树法与编网法96

第五节应用实例102

第一节用“距离”来度量模糊性126

第五章模式识别126

第二节用贴近度来度量模糊性132

第三节用相似优先比来度量模糊性134

第四节模式识别141

第五节应用实例146

第六章模糊综合评判169

第一节综合评判169

第二节模糊综合评判171

第三节多级模糊综合评判183

第四节影响模糊综合评判结果的因素200

第五节模糊综合评判的各种数学模型222

第六节应用实例226

第七章模糊决策259

第一节模糊决策的概念259

第二节模糊积分的多元决策260

第三节多层次权重分析法决策268

第四节用贴近度、相似优先比和模糊综合评判278

法进行决策278