《大学生数学建模竞赛辅导教材 3》求取 ⇩

序言1

第一章引言1

1.1 从指令、代码、编程序到数学软件1

1.2 大学生数学建模竞赛与数学软件4

1.3 数学实验与数学软件6

1.4 数学技术与数学软件9

第二章符号计算13

2.1 引言13

2.2 精确计算的例子15

2.3 基本的数据结构17

2.4 算法的发现和精化21

2.5 国际会战和攀登项目26

2.6 符号计算与数学建模29

2.7 符号计算的挑战34

第三章吴方法及其应用39

3.1 引言39

3.2 吴-Ritt分解算法41

3.3 几何定理的自动证明47

3.4 方程求解算法及其应用52

3.5 投影定理及其应用61

3.6 微分几何与力学中的自动推理67

3.7 智能几何软件《几何专家》73

第四章新概念Maple86

4.1 Maple初级入门86

4.2 循序渐进104

4.3 熟能生巧117

4.4 融会贯通136

5.1 初识Mathematica146

第五章Mathematica入门146

5.2 Mathematica——功能齐全的计算器148

5.3 Mathematica——会微积分的计算器164

5.4 Mathematica——会线性代数的计算器171

5.5 Mathematica——会数值分析的计算器179

5.6 Mathematica——会画图的计算器187

5.7 Mathematica的文件系统和资源合理使用195

第六章MATLAB简介199

6.1 MATLAB的安装和运行201

6.2 矩阵、数组和算术表达式206

6.3 矩阵代数计算222

6.4 数据分析与统计230

6.5 控制流和MATLAB编程238

6.6 MATLAB的作图250

6.7 功能函数258

6.8 优化工具箱Optim简介262

6.9 应用实例264

第七章SAS统计分析软件269

7.1 SAS系统概况269

7.2 SAS系统的运行方式288

7.3 SAS编程基础300

7.4 SAS过程330

7.5 应用例子337

第八章运筹学的LINDO软件345

8.1 简介与安装345

8.2 用LINDO求解线性规划、整数规划和二次规划348

8.3 用GINO求解非线性规划376

8.4 用LINGO求解大规模数学规划380

附录 1997、1998中国及美国大学生数学建模竞赛试题396