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目录1

第一篇 数学基础知识1

第一章 概率论与数理统计1

§1—1随机事件及其概率1

§1—2概率的基本运算3

§1—3分布函数9

§1—4常用的分布函数13

§1—5数学期望18

§1—6方差21

§1—7二维随机变量的分布24

第二章 付里叶变换与频谱30

§2—1付里叶级数30

§2—2付里叶积分与付里叶变换48

§2—3付里叶变换性质54

第三章 快速付里叶变换（FFT）60

§3—1离散付里叶变换60

§3—2N=4的FFT算法63

§3—3N=8的FFT算法65

§3—4FFT算法理论推导68

§3—5实数的FFT算法72

§4—1δ函数的定义76

第四章 δ函数76

§4—2δ函数重要性质77

第二篇 随机振动理论82

第五章 物理数据的分类82

§5—1确定性数据的分类82

§5—2随机数据的分类84

§5—3随机过程的数值特征86

第六章 随机振动的时域特征87

§6—1相关函数87

§6—2相关函数性质89

§6—3褶积94

§6—4褶积定理95

§6—5相关函数的计算机算法97

§6—6相关分析的应用99

第七章 随机振动频域特征101

§7—1功率谱密度101

§7—2窄带与宽带过程104

§7—3导出过程的谱密度106

§7—4互功率谱密度108

§7—5单边功率谱密度111

§7—6泄漏效应及泄漏处理113

§7—7窗函数117

§7—8抽样定理125

§7—9功率谱的计算机算法130

第八章 随机振动的传递特性146

§8—1常系数线性系统146

§8—2频率响应与脉冲响应147

§8—3单输入系统的传递特性154

§8—4双输入系统的传递特性159

§8—5多输入系统的传递特性162

§8—6各态历经过程164

§8—7传递函数的计算机算法166

第九章 随机振动的幅值域特征176

§9—1概率密度函数176

§9—2交叉分布178

§9—3峰的分布183

§9—4极大值分布185

§9—5疲劳破坏187

§9—6首次起出破坏191

§9—7概率密度函数的计算机算法195

第十章 参数识别197

§10—1振动系统的传递函数197

§10—2传递函数的实频曲线特性203

§10—3传递函数的虚频曲线特性205

§10—4传递函数的矢量图207

§10—5参数识别的图解法之—210

§10—7参数识别的计算机算法212

§10—6参数识别的图解法之二212

第三篇 随机振动实验分析及应用223

第十一章 近代振动实验仪器及分析设备224

§11—1换能器224

§11—2放大器235

§11—3记录仪240

§11—4分析仪254

§11—5激振装置257

第十二章 随机振动实验分析259

§12—1随机振动实验方法259

§12—2随机振动实验技术262

§12—3随机数据的数字分析265

§12—4误差分析271

第十三章 随机振动分析方法的应用275

§13—1结构频率响应的量测分析275

§13—2振动诊断与监控275

§13—3车辆振动的分析281

§13—4瞬变随机过程分析283

§13—5随机疲劳问题287

§13—6振动对人体的影响287

§13—7在港工程上的应用288

§13—8噪声问题289